데이터 시각화란?

• 데이터를 시각적으로 맵핑하는것을 말한다.
• 이를 조금 더 자세히 보면 다음과 같다.
  • 목적 : 왜 시각화 하나요?
  • 데이터 : 어떤 데이터를 시각화할 것인가요?
  • 독자 : 시각화 결과는 누구를 대상으로 하나요?
  • 스토리 : 어떤 흐름으로 인사이트를 전달할 것인가요?
  • 방법 : 전달하고자 하는 내용에 맞게 효과적인 방법을 사용하고 있나요?
  • 디자인 : 내에서 만족스러운 디자인을 가지고 있나요?
• 데이터 시각화는 산업분야와 연구분야에서 각각 다르게 적용될수 있다.
  • 서로의 needs가 다르기 때문이다.

데이터의 형태와 종류

• 먼저 dataset의 관점에서 볼것인가 아니면 data의 관점에서 볼것이냐를 정해야 한다.
• Dataset의 관점에서 보기 위해서는 데이터 형태에 대해 먼저 알아야 한다. 아래와 같은 형태가 있다.
  • 정형 데이터: csv와 같은 표 형태의 데이터
  • 시계열 데이터: 주가, 기온과 같은 시간의 흐름에 따른 데이터
  • 지리 데이터: 지도 정보와 같이 나오게 되는 데이터
  • 관계형(네트워크) 데이터: 각각의 객체와의 관계를 나타낸 데이터
  • 계층적 데이터: 관계형 데이터에서 포함관계가 들어간 데이터
  • 비정형 데이터: 문장, 음성과 같은 데이터
• 데이터의 종류에 대해서도 알고 있어야 한다. 아래와 같은 종류가 있다.
  • 수치형: 길이, 무게와 같은 연속형 그리고 사람수, 물건 갯수와 같은 이산형이 있다.
  • 범주형: 혈액형, 종교와 같은 명복형 그리고 학년, 별점, 등급과 같은 순서형이 있다.

시각화의 요소와 속성

• 시각화의 형태로는 마크와 채널이 있다.
  • 마크: 점, 선, 면으로 이루어진 데이터 시각화


- 채널: 각 마크를 변경할 수 있는 요소

• Pre-attentive Attribute(전주의적 속성)과 같은 속성이 있다.

• 위의 그림과 같이 주의깊게 보지 않아도 인지가 가능한 요소들을 말한다.
• 하지만, 이를 동시에 조합하여 사용하면 인지하기에 어려움이 있기에 적절하 사용하여야 한다.